【摘 要】
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基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支，其中音符的分割和识别是关键技术之一。本文首先根据音级轮廓特征（PcP），对音乐进行特征提取，将帧集通过行列式点过程（DPP）进
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基于内容的音乐分析是计算机音乐智能处理领域的重要分支，其中音符的分割和识别是关键技术之一。本文首先根据音级轮廓特征（PcP），对音乐进行特征提取，将帧集通过行列式点过程（DPP）进行建模，最后根据最大后验概率估计（MAP）选出帧子集，从而实现音符的分割。DPP将复杂的概率计算转换为简单的行列式计算，减少了计算量。在钢琴音乐片段多音符的的识别中，得到了67．3％的正确率，解决了多音符的切分识别难题。
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