范数优化相关论文
在机器视觉检测帘子布疵点的过程中，疵点多样性是帘子布进行等级判定的重要指标。传统的疵点检测受限于传感器的精度和机器视觉算法......
迭代学习管理(ILM)方法独立于模型迭代的控制,使用有关多个重复错误的信息,用来建立目标动作的优化,以获得最佳的迭代学习层。该算......
化学机械制浆中,高浓磨浆是制浆生产过程极为重要的生产单元,其运行性能及其输出纤维形态分布(如纤维长度的概率密度函数PDF形状)......
针对一维压缩采样丢失图像的结构信息,并带来识别精度损失的问题,提出了二维压缩采样的方法.利用一组稀疏基对疵点原始数据进行感......
本文提出了一种基于范数优化的对角加载自适应波束形成算法。算法利用p-范数来代替2-范数对误差不确定性进行总体修正,从而解决导......
昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中的关键步骤。为了使昆虫图像分割达到更理想的效果,提出基于RGB三色......
迭代学习控制从最初解决机器手运动的控制问题发展为解决很多具有周期特性的工程对象的控制问题,其利用实际输出和期望输出的偏差......
研究了并行磁共振成像图像重建的范数优化问题.首先,通过分析目前常用的2种并行磁共振成像重建算法——GRAPPA算法和SENSE算法,归......
