自适应均衡算法相关论文
目前接入网的技术发展趋势是由窄带到宽带、从电路型向分组型发展。宽带无线接入由于其具有组网灵活、建设速度快、维护方便、运营......
在无线通信中,由于传播环境的多径特性和时变特性等非理想性质,使得传输信号出现多普勒扩展和时延扩展,这将会导致数字传输的码间......
随着社会信息化的不断发展,高速率高质量数据业务的增加对传输系统容量提出了新的要求,需要100Gb/s传输技术支撑的下一代干线承载......
随着人们开发和利用海洋的步伐加快，水下数字通信技术的研究越来越受到重视，逐渐成为水声研究领域中最具挑战性的课题之一。在水声通......
1引言为了克服数字通信尤其是无线通信中所产生的码间干扰,一般需使用均衡器.最简单的均衡器是用FIR滤波器实现并采用最小均方误差......
高速数据传输中信道均衡算法大致分为三类，即基于ＬＭＳ准则，ＬＳ准则和人工神经网络的自适应算法，本文研究了这三类算法，并对部分算法作了改进，以......
阐述了神经网络自适应均衡算法的基本原理，提出了一种基于递归对角神经网络的自适应均衡算法，推导了算法的迭代公式，进行了计算机仿真......
传统的自适应均衡算法存在收敛速度慢、稳定性差、均衡效果不理想等缺点，从而使自适应均衡器在高速光纤通信系统中的应用受到限制．具......
交皮引入自适应均衡，解决了将小波用于自适应均衡时如何建立模型、如何确定参数的问题。利用离散时间多分辩分析的思想，将这种用小波......
针对时变信道需进行自适应均衡的要求，分析了常用的3种基本自适应算法：迫零算法（ZF），最小均方算法（LMS）及递归最小二乘算法（RLS）。迫零算法......
为了实现有效的高速通信,色散信道必然引入符号间干扰.克服干扰的有效技术就是均衡.为此,提出了一个双目标代价函数,不同于以前的......
研究一种快速启动自适应均衡算法，提出并证明了一个命题。计算机模拟结果表明，快速启动均衡算法总是优于ＬＭＳ算法，固定信道中，性能甚至优于......
传统的MMSE均衡算法需要作信道估计,算法复杂度也很高,采用了一种基于最陡梯度下降的LMS迭代算法,该算法不需要信道估计,也不需要......
传统直方图均衡算法经常出现对低灰度层过度拉伸,产生图像被过度增强,或是使像素较少的灰度级在变换时被合并,导致图像的边缘或细......
