ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

在对比分析微电网负荷特性与传统电力负荷特性的基础上,针对微电网负荷不确定性和波动性强的特点,提出了一种基于预测误差指标的最......

对电网运行产生的时间序列数据展开实时预测研究,提出基于Storm平台和ARIMA模型的预测框架。分析不同类型电网时序数据的特点,预设......

近年来,我国道路机动车保有量不断创造新的记录。人们不断增长的交通出行需求与有限的道路基础设施能力之间的矛盾不断加大,这些矛......

通过分析湖北省历年电力消费量,利用灰色模型(GM)和自回归积分移动平均(ARIMA)模型分别对2012-2020期间的湖北省电力需求量进行了......

目的建立肺结核发病率(1/10万)自回归积分移动平均(ARIMA)-灰色模型(GM)组合模型,并将其应用于肺结核发病率的预测,为及早发现疾病......

为进一步提高短时交通流量预测精度,提出一种基于RVM和ARIMA的短时交通流量降噪方法.设计了降噪方法的流程,选取了降噪方法误差评......

随着城市现代化进程不断推进和机动车保有量不断增长,城市交通拥堵问题日趋严重,很大程度上增加居民出行成本和时间,成为亟需解决......

目的：采用自回归积分移动平均（ARIMA）模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型,并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行......

在分析铁路货源货流数据的内在规律及其时间序列特性的基础上，提出应用自回归积分移动平均（ＡＲＩＭＡ（ｐ，ｄ，ｑ）模型预测其发展趋势的理论依据，详细说明ＡＲＩＭＡ方......