脱机手写汉字识别相关论文
汉字具有类别众多和形近字繁多等特点,而且汉字的书写风格各不相同,这导致脱机手写汉字识别任务存在可探索的空间。近年来,深度学......
现有的OCR (Optical character recognition,光学字符识别)技术可以将印刷体文档中的文字高速、自动地输入计算机,取得很好的识别......
汉字作为一种世界上最古老,并唯一流传至今的形意文字,已有六千年历史了。作为我们日常使用的语言文字,其具有数量巨大,结构复杂,......
汉字数目庞大、结构复杂,手写汉字的形状千差万别、风格各异,这使得手写汉字识别成为当前一个研究难点。目前,脱机手写汉字识别还......
脱机手写汉字识别是计算机智能化领域的一项重要课题,近年来迅猛发展,在技术应用层面取得了一定突破。但是如何设计适应性更强的识......
传统和基于CNN的脱机手写汉字识别模型多数是为了追求更高准确率,未重视模型体积大小,模型中存在大量冗余参数,模型训练周期长并且......
提出一种基于Krawtchouk矩的脱机手写汉字识别方法。与Zernike矩和Legendre矩等连续正交矩特征相比,Krawtchouk矩是数字域的离散正......
手写体汉字变形问题是无约束手写体汉字识别的关键问题。规范化处理的目的是对字符图像点阵进行变换,矫正手写体汉字变形,减小同类......
神经网络是一种新型的信息处理模型,通过对生物神经系统的模拟,凭借自适应学习以及自动处理等功能,可达到预期目的。脱机手写汉字......
弹性网格和方向线素特征已广泛应用于许多手写汉字识别系统中,并认为是目前较成熟和有效的手写体汉字特征。本文将传统弹性网格特......
针对多类识别时原始特征空间中相近的类经过线性鉴别分析（LDA）降维后，在低维空间中易被混淆，不利于识另4的问题，提出了一种通过对相似类......
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本文的研究内容主要是针对中文邮政地址识别的薄弱环节，着力于提高整个中文邮政地址识别识别系统的性能，从二值化、脱机手写汉字分割......
学位
卷积神经网络(CNN)在脱机手写汉字识别领域取得了杰出的研究成果。采用更深层卷积神经网络可取得更高识别准确率,但是模型容量和计......
在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题......
本文通过分析传统汉字的结构模型所具有的优缺点,提出了建立脱机手写汉字统计模型的理论框架;并利用PCA技术发现大量数据规律性的......
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深......
脱机手写汉字由于其字量大、类别多、字形结构复杂、存在相似字和变形问题等,一直是模式识别领域中的研究热点和难点之一。由于传......
