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和小波变换相比较,曲波变换能更好地表示图像的边缘信息。在此基础上给出了一种基于曲波变换的图像融合方法,并将其应用于红外和可见光图像融合。首先,对红外图像和可见光图像分别进行曲波变换,得到两幅图像的低频分量和不同尺度的高频分量。在对源图像的各分量融合时,对低频分量采用平均加权进行融合,对高频分量采用取绝对值较大的方法进行融合,得到融合后的低频分量和不同尺度的高频分量,最后对这些融合后的分量进行重构,得到融合图像。仿真结果表明:和基于小波变换的融合算法相比较,该算法较好地保留了源图像的细节信息,提高了融