聚类神经网络相关论文
对图像分割提出了基于人类视觉感知特性、模糊集理论以及人工神经网络理论相结合的新研究思路,将局部纹理特征信息与全局随机统计......
本文提出了一种基于未确知测度的聚类网络离散化方法,是无监督模式识别的一种分类方法,应用IRIS检验数据,检验了算法的有效性.......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度.本文采用一种由模......
本文给出了基于模糊聚类神经网络的新的网络模型及相应的学习算法,该算法可以有效地克服FCNN算法的不足.......
为了解决聚类分析中聚类数的确定问题,在SOFM神经网络的基础上,从聚类准则出发,通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析和论证......
针对大规模TSP问题传统解法的不足之处,提出了一种分层聚类的解决思想,并给出了具体的实现算法.......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。本文将神经网络引入......
针对聚类神经网络初始权值与样本分类数的设定问题,提出一种基于网格和密度的聚类神经网络结构优化算法.以网格和密度为工具提取聚类......
基于听觉现象分析计算模型(CASA)的基本原理,对仅有单通道输入混合语音信号时,采用振荡器神经网络,提出了一种CASA计算模型语音分离算法。利用实......
对聚类分析中聚类数的确定问题进行了研究。在SOFM神经网络的基础上,从聚类准则出发,通过试验对聚类准则的曲线特征进行了详细的分析......
将聚类网络用于非监督的图像分割,提出了竞争层神经元的动态调整机制和返回式的非重复训练学习方案,实现了聚类数的自适应增加,解......
提出了线性互易电路单一元件软故障的统一特性概念,根据统一特征可将软故障字典建立一地本文提出的聚类神经网络之中,这一有限规模的......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度。采用一种由模糊逻辑......