联合跟踪与分类相关论文
随着现代传感器分辨率的提高,目标往往占据多个传感器分辨率单元,传感器能够获取到关于目标的信息也变得更加丰富,但简单的点目标......
在使用估计器对扩展目标进行跟踪时,算法的精度会受到系统演化模型选择的影响.针对该问题,本文提出将扩展目标的形态信息直接作为......
为了解决杂波和漏检下多目标的联合跟踪与分类问题,提出了模型类型匹配概率假设密度（probability hypothesis density,PHD）滤波器,同......
针对纯运动学信息联合跟踪与分类问题,提出了一种基于混合无味粒子滤波的联合跟踪与分类算法。在传统粒子滤波联合跟踪与分类算法......
针对新生目标强度先验未知的扩展目标(Extended target, ET)联合跟踪与分类(Joint tracking and classification,JTC)问题,提出一......
随着现代雷达、红外、激光等高分辨率传感器的快速发展,所能获得的目标信息更加丰富,然而传统点目标模型不能有效利用这些目标信息......
无源声探测网络跟踪系统利用声传感器接收目标纯方位角信息对其进行状态跟踪与类型识别,具备低空探测性好、不受电磁干扰、战场生......
多源信息融合可以认为是一种研究多源不确定信息，并对其进行综合处理及利用的理论和方法。它在空中和地面交通管制、流程工业监督与......
