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维度约减旨在尽可能不丢失信息的前提下,将高维数据映射到低维空间,它是高维数据分析中的重要方法,随着科技的发展,包含丰富信息的......
研究在高维数据中如何产生聚类成员,并提出一种新的构造聚类成员的方法。为解决高维数据的维度对构造成员带来的影响,新的构造方法......
基于浅层BP网络的模式识别在诸多领域有着广泛的应用,但对于稀疏高维度的数据,在网络模型训练时计算量大、参数繁多、训练慢、准确......
空间金字塔模型在每层中把图像划分成细胞单元用于给图像表示提供空间信息,但是这种方式不能很好地匹配对象上的不同部分,为此提出......
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随着三维GIS与虚拟地理环境技术的快速发展与普及应用，三维模型的自动重建需求日益迫切，倾斜摄影系统以其立面可见性、直观性等优点......
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针对复杂流程工业中固有的非线性将导致传统线性降维方法性能降低的问题,以及传统核方法的性能严重依赖于所选取的核函数形式的问......
