细节信号相关论文
心电信号中R波的准确定位是其他波形定位的基础，在心电信号特征波形的研究中处于首要位置。本文根据R波在整个心电波形中幅值最为明......
针对被处理的对象常常是相互独立的随机信号序列 ,而小波变换是对相邻项加权平均的结果 ,通过对信号序列经小波变换后的相关性作定......
随着石油开采行业对薄互储层的逐渐重视，如何通过现有的技术来确定薄互层，并对其进行识别，已经成为地质工作者们主要研究的对象。在我......
提升小波分析方法可以将信号按任意精度进行分解,具有优越的时、频局部化性能。文中在提升小波分析基础上提出了框架结构的损伤检......
文中提出了一种将小波变换与相关性计算与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型。首先对流量时间序列进行小波变换得到不同......
摘要：液压泵性能退化过程中，振动信号复杂度高、非线性强，导致特征信息微弱，为此，提出一种基于MUWDF与LCD-BSS的液压泵故障细节信号提取......
给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行多尺度小波分解 ,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺......
低压交流串联电弧故障是目前研究的热点,非典型负载的特殊性更增加了电弧故障辨识的难度。针对常用负载的低压交流串联故障电弧,以......
小波变换是信号处理领域最近若干年发展起来的先进方法，对信号的时域信息和频域信息都有很好的表现。我们利用小波变换对MEA信号的......
针对传统被动式孤岛检测法存在检测时间长、盲区大,而主动式孤岛检测法影响电能质量的缺点,提出一种新的基于模糊神经网络与小波变......
采集黄岛区主要相关区域的大气颗粒物样本分析了大气颗粒物分形特征。实验结果表明:分形维数越大的颗粒物中细颗粒物含量越高;越高......
本文将小波变换用于舰船辐射噪声特征分析。先用Mallat快速算法实现信号的多尺度分解,然后进行各级小波的谱特征和波形结构特征提......
由于世界石油价格具有的波动性、非线性以及非平稳性，如果直接利用ARIMA模型，不但会因为求积降低预测模型的精度，而且在长期的预测上......
由于海洋平台结构长期服役在恶劣的海洋环境中，并受到各种载荷的交互作用，结构容易产生各种形式的损伤，使结构的承载能力下降，严重时将......
随着我国国民经济的快速发展,生产及居民用电量日益增高,电气火灾事故的威胁也日益严重,其中因故障电弧而引起的电气火灾事故所占......
利用提升小波将原始心电信号（ECG）按频率特性分解为低频的逼近信号和高频的细节信号，舍弃前几层细节信号，采用自适应平滑滤波器选择合......
