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互联网产生的海量网络数据为文本情感分类任务的发展创造了机会。传统的文本情感分类任务以段落或句子为基本单元,判断段落或句子......
近些年,随着互联网垂直领域内容平台的不断发展壮大,大量优质的用户生成内容(UGC)也随之涌现。用户生成内容具有“零门槛”、“强......
近年来,文本情感分类已经成为自然语言处理领域最活跃的方向之一,在数据挖掘、信息检索、问答系统、智能推荐等方向都有重要应用。......
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文本情感分析(Text Sentiment Analysis),也称为观点挖掘(Opinion Mining),是对文本中的主观信息(比如观点、情感等)进行分析与挖......
随着互联网技术的快速发展,许多网络用户以社交网站为媒介,通过用户评论、反馈等形式产生大量包含情感态度的数据。从数据中分析用......
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