线性混合相关论文
基于芝麻油和掺入油线性混合的原理,提出了一种利用芝麻油、掺入油和其掺混油的吸光度直接计算掺杂比的定量检测方法。利用误差分......
随着科学技术的进步,人们产生的图像信息随之激增。如何从海量的资源数据中快速挖掘出为人们所利用的信息,成为研究者密切关注的问......
近十多年来,随着三维网格模型的广泛应用,许多形状编辑算法在相关的领域中相继被提出。一个编辑算法对模型的编辑效果主要体现在模......
文中提出了一个基于非线性混合异性扩散方程和全变分方法的图像恢复模型.该模型通过引进非线性混合异性扩散方程的扩散项,将非线性......
针对多个源信号线性混合的情况,对独立分量分析算法进行了研究,在FastICA的基础上,结合非线性优化的变尺度法,对FastICA的核心迭代......
本文采用一种基于Pareto竞争和等价类共享方法的多目标遗传算法,并结合基于种群的约束处理方法,解决了一类系统可靠性最优冗余分配......
该文详细介绍了人工神经网络应用于状态建模的方法。对神经网络应用中的一些难点提出了切实可行且有效的解决措施，并举例作了应用示......
目的根据食用油的线性混合机制给出了掺杂混合油的吸光度和构成它的原料油的吸光度及其掺杂比之间的线性关系式,从而推导出一种利......
介绍了遗传算法的基本流程和Pareto多目标优化的思想,结合纺纱工程实际问题对遗传算法的应用关键做了阐述,并详细描述了算子模型的......
基于二组分混和食用油的吸收系数是各自组分吸收系数按照掺杂比例的线性组合的假设以及朗伯-比尔吸收机理,提出并推导了二组分食用......
你是否还认为线性混合只是初级技巧，甚至是发球业余爱好者才用的技巧呢？你不认为……如果运用得当的话，它可以帮你制作出一些非常有风......
由于目前存储和传输数据容量存在局限性,导致含有大量空谱信息的高光谱遥感影像无法快速有效的传输。同时,在获取高光谱遥感影像时......
分类(Classification)是指根据数据集的特点构造一个分类模型,从而将未知类别的样本映射到给定类别中。它广泛应用于模式识别、统......
显著性目标检测旨在于一个场景中自动检测能够引起人类注意的目标或区域,在自底向上的方法中,基于多核支持向量机(SVM)的集成学习......
介绍了基于盲源分离的信号处理基本思想,阐述了ICA,SOBI,AMUSE三种典型算法的原理、特点,通过仿真实验研究了这三种盲源分离算法对......
提出了橄榄油掺杂的吸光度线性混合模型,利用朗伯-比尔吸收机理推导出掺杂比的计算公式,可以定量分析二组分橄榄油掺杂油的组分比......
【目的】研究利用遥感方法构建高山松固定样地地上生物量估测的参数模型,可以在今后前期样地的基础上直接快速、准确地估测生物量,......
