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为提高超文本分类算法的性能,降低算法的复杂度,提出一种适用于超文本分类的加权超球支持向量机算法.该算法综合文档内容信息和超......
对于不同类别样本数量差别很大的偏斜文本数据集,使用传统的特征选择方法所选出的特征绝大多数来自于大类,会使得分类器偏重大类而......
标准近似支持向量机受类别差异影响和噪声、野值数据干扰较重,使得分类能力不高.提出一种改进的近似支持向量机算法--加权近似支持......
介绍了财务监督的内容，分析了物流企业财务监督的重要性，指出应按监督对象的类别差异进行不同的方法选择，以提高资金运行效率，确保资金......
C-SVM分类算法在不同类别样本数目不均衡的情况下，训练时的分类错误倾向于样本数目小的类别。样本集中出现重复样本时作为新样本重......
随着高校科研经费投入的不断增大,加强科研成本的管理已势在必行。但当前高校仍然存在着重视直接成本,忽视间接成本的错误思想,在......
针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题，提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量......
作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研......
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采用症状自评量表对广东某大学本科4 772名新生的心理健康状况进行调查,结果显示：在SCL-90多个因子得分上,女生显著高于男生,富裕生......
本文采用实证研究的方法来探究大学生创业者类别因素对创业风险识别的影响状况.结果表明,创业者的性别、生源地、专业类别、在校成......
