类别不均衡相关论文
在工业生产中,为了防止机械设备突发故障停机而导致巨大损失,需要及时获取机械设备的健康状态信息以制定运行维修计划。近年来,众......
药物-靶标相互作用预测作为药物发现领域中药物重定位方法的关键步骤,可以为新药的开发提供分子层面的关联探测,加快开发效率、节......
随着世界经济的快速发展与多种金融国际化与自由化措施的推动,国内外信用卡市场不断成长,各种消费贷款迅速升温。信用卡作为一种高......
司法机关为了提升监督的有效性,很多场合依规要求社区矫正对象利用手机进行日常打卡和思想汇报,但实际工作中普遍存在的“人机分离......
现代电网日渐扩大的互联规模,不断接入的各式电力电子设备及大规模的可再生能源,使许多的不确定因素影响了电力系统的运行状态,愈......
当标注数据充足的情况下,现有的文本分类方法已经可以取得比较好的效果。近来基于深度学习的文本分类方法的发展,已经使得文本分类......
随着合成孔径雷达技术的不断发展，雷达图像目标识别成为了重要的研究方向。近年来，深度学习技术在雷达图像目标检测与识别方面得到了......
城市时变停车需求的准确感知是制定停车管理政策的前提条件之一，然而由于难以获取城市所有停车场进出车辆数据，且部分老旧停车场尚未......
近年来,随着闲聊对话任务的发展,情绪闲聊对话任务作为闲聊对话任务的一个延伸,得到了越来越多研究者的关注。情绪闲聊对话任务的......
近年来智慧医疗飞速发展,利用人工智能技术辅助医疗诊断已经成为趋势,国内外对机器学习辅助医疗的研究的也越发成熟,许多关于疾病......
脑肿瘤是导致人类死亡率增长最主要的原因之一,目前基于脑部医学图像的诊断主要靠医生肉眼进行阅片分析,当医生进行肉眼分析时,不......
针对目前SAR(Synthetic Aperture Radar)图像中样本人工标记成本高、传统算法分类识别较低的情况,提出一种基于改进半监督阶梯网络......
随着信息产业飞速发展,人们网上购物越来越多,信息过载问题随之产生,尤其是电商领域。推荐系统产生不仅可以提高用户购物体验,同时......
针对面部微表情识别研究中各类别数量不均衡造成的数据不均衡问题,文章采用端到端的深度学习方法,利用迁移学习将基于深度卷积神经......
城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获......
随着信息与通信技术的快速发展,电信运营市场日益饱和,运营商之间的竞争日趋加剧。客户流失预测已成为电信行业重点关注的一个问题......
心律失常是由心脏电活动异常所引起的心脏异常搏动,可能会危机患者的生命。心电图(electrocardioagram,ECG)心拍分类对心律失常的......
针对TT100K交通标志数据集存在的各类别实例数严重不均衡现象,本文通过筛选出实例数大于50的类别及其相应的街景图像作为基础数据,......
