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为了提高离群数据检测精度和效率，提出了一种基于相关子空间的离群数据检测算法。该算法首先根据数据局部密度分布特征得出稀疏度矩......
离群检测是数据挖掘领域的研究热点之一,其任务是检测出数据集中与绝大多数数据相比具有显著差异的数据对象,并揭示其背后所隐藏的......
针对高维数据出现的“维灾”、稀疏性问题及各属性维自身具有的特点,采用高斯混合模型定义的相关子空间,给出一种投影聚类分析算法......
分类是数据挖掘、机器学习中的主要研究内容之一,高效的分类方法一直受国内外学者的关注,在医学、气象、金融等越来越多的领域得到......
离群数据挖掘是数据挖掘的重要内容,是寻找与大部分数据不一致,有明显差异的离群数据的过程。数据获取技术的发展,使得数据的维度......
本征音自适应是一种快速自适应算法 ,它根据对说话人矢量全空间的本征分析指导参数更新。该文提出一种基于子空间分析的本征音自适......
低分辨率天体光谱中呈现的双峰发射线轮廓可能反映着比较珍稀的物理现象,如双活动星系核(AGNs)、双超大质量黑洞(SMBH)、喷流云与......
目前,对于离群数据挖掘算法研究颇多,但对于离群数据挖掘结果可理解性和可解释性的研究相对较少。采用相关子空间,给出一种MapRedu......
建立了相对隶属度、相对Ｆｕｚｚｙ集、相对Ｆｕｚｚｙ点和相关空间等概念，研究其基本性质，证明了相对Ｆｕｚｚｙ集族是完全分配格，相关算子ｆ是从Ｉ＾Ｘ到Ｉ的满足ＧＯＨ，非退化相对Ｆｕｚｚｙ点......
为了提升分类数据聚类集成的效果,提出了一种新的相关随机子空间聚类集成模型。该模型利用粗糙集理论将分类属性分解成相关和不相......
随着科技的飞速发展，数据在不断的积累，人类已经进入了大数据时代，但随着数据的急速增加和维度的不断扩大，如何能高质量和高效率的从高......
针对高维海量数据,在Map Reduce编程模型下,提出了一种基于相关子空间的局部离群数据挖掘算法.该算法首先利用属性维上的局部稀疏......
