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对苏州电网年度、季度、月度、周以及日用电负荷进行定量分析，总结负荷增长的规律，建议通过加强负荷分析，采用相似日方法，分时段进行负......
针对短期电力负荷的特点,提出了一种基于相似日的支持向量机预测模型。利用相似日方法描述由于多种相关因素的不同而导致的预测日......
节假日短期负荷预测由于负荷成分与正常日有较大差异加之样本较少,预报精度往往不太理想.通过对节假日负荷特性分析,考虑到节假日......
如今,风力发电已成为各国促进能源结构调整的重要措施,而风电本身受自然风影响具有随机性、波动性和间歇性。当大规模风电并网运行......
结合相似日方法和人工神经网络方法的优点 ,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。该方法具有较好的稳定性和精度 ,与普通......
摘 要：基于改进相似日的频域分解短期负荷预测方法，通过对负荷序列进行频域分解，采用外推法、改进相似日法与加权平均法分别对各分量......
电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题。本文提出一种简单适用的气象因......
