盲系统辨识相关论文
本文主要研究了基于高阶统计量(HOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，给出了多输入多输出(MIMO)系统的盲辨识......
盲系统辨识是指仅仅利用系统输出端信号和某些辅助信息来估计系统的未知信息的信号处理技术。在移动通信中，基于对高容量、高可靠性......
盲系统辨识(Blind system identification,简称BSI)是一种仅从输出信号来恢复未知系统信息的基本信号处理方法,它特别适合未知输入......
盲系统辨识是一种仅从输出信号中提取系统的未知信息的基本信号处理方法。它特别适合对由未知信号驱动的未知系统的分析和处理。本......
针对多输入多输出线性系统(FIR MIMO)的盲辨识问题,提出了一个线性的基于方程误差的高阶累积量(HOS)算法的改进算法.该算法利用一......
提出了一种AR模型的盲辨识的算法,该算法与传统AR模型的辨识算法的区别在于:它可同时确定AR模型的阶次和参数,而不需事先确定AR模......
基于模型辨识的机械有效故障特征提取方法中输入信号难以确定，以及机械设备运行过程中具有信息量大、非平稳、特征重复再现性差的特......
结合阶比分析和现有时序模型盲辨识方法各自的优点，提出了一种基于阶比域的AR模型盲辨识算法。该方法是将时域采样所得的非稳态信号......
有创测量中心主动脉压力波形(central aortic pressure waveform,CAPW)存在一定的风险且花费较大.通常用外周动脉压力波形(periphe......
多输入多输出线性系统的盲辨识问题可以利用输出信号的高阶累积量来解决.针对已有的一个线性MIMO系统辨识方法没有充分利用累积量......
管道长度作为已知参量是传统时延估计泄漏定位方法应用的前提,针对实际应用中长度较难测量或不能获得的情况,采用盲系统辨识方法估......
在盲信道均衡或盲语音去混响应用中,盲多信道系统辨识通常是信号解卷积的前提条件,即盲辨识过程后跟一个解卷积过程。本文提出一种......
在基于声振动信号处理的传统泄漏定位方法中,已知振动信号在被测管道中的传播速度是该类方法的应用前提,但在实际检测中发现,该声......
结合时序模型的盲辨识和因子隐 Markov模型 ,提出了基于时序模型盲辨识的特征提取方法建立机组各状态相应的 FHMM识别法 ,成功地应......
盲信号处理包括盲信号分离、盲均衡与盲多用户检测和盲系统辨识等领域,是近年信号处理和神经网络研究的热点.介绍了清华大学在这些......
由于各种人为和自然因素,比如管道腐蚀、地质沉降和城市建设等,城市供水管网泄漏事故时有发生,不可避免,若不能及时发现泄漏故障管......
