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互联网电子商务走过了由于上网人数急剧增加带来流量红利的快速发展阶段,在电子商务巨头们收割完早期红利之后,新的电子商务类型正......
面向服务的计算(Service-Oriented Computing, SOC)作为一种新型的计算模式,把服务作为基本组件来支持快速、低成本的分布式异构环......
随着计算机技术的发展,计算模式正逐步向“随时随地为人们提供服务”的普适计算过渡。随着网络技术和嵌入式技术的发展,各类便携、......
随着网络的发展，特别是云计算时代的到来，分布式系统的安全问题越来越重要。基于角色访问控制是一种很有效的保证系统安全性的技术。......
学位
随着云计算、物联网等新兴业务的飞速发展,各个领域的数据信息呈爆炸式增长,导致“信息过载”、“信息迷航”等问题的出现。为了帮......
随着互联网技术的快速发展,从海量数据中找到真正对用户有用的信息变得越来越困难,即用户面临严重的信息过载问题。推荐算法能够分......
基于位置服务的推荐算法主要是根据用户的签到数据,分析用户活动的地理位置特征与用户社交活动之间的种种关系,进行位置推荐模型的......
随着信息技术的快速发展和移动设备的普及,信息呈现爆炸式的增长,出现了“信息过载”和“信息迷航”的问题,如何快速准确的帮助用......
现如今，时代在进步，科学也从青涩走向成熟，网络使得人们的生活发生了翻天覆地的变化，在人们的日常生活中占据着不可替代的一席之地。网......
自互联网中的信息海量化以来,信息超负荷已经是所有网民即将或已经遇到的问题,而相关性是解决信息超负荷问题众多方法中的一种主流......
社交软件的广泛应用,拉近了人与人之间的距离,使人们之间的相互影响更加明显。在此背景下,仅仅使用用户评分数据的传统推荐模型已......
随着Web2.0时代的到来,在互联网逐渐普及走进千家万户的同时,社交网络也成为人们传递信息、表达情感的一个平台,同时也成为信息传......
摘要：本文通过对电子商务安全现状以及用户信任度的分析，提出了基本的解决措施。通过具体实例讨论了它们在实际中的应用，并就建立安全......
针对传统协同过滤推荐方法中用户评分信息稀疏导致推荐准确度不高的问题,提出融合用户信任度的概率矩阵分解推荐算法。该算法综合......
现有垃圾短信过滤系统主要采用对短信进行逐条分析判断的技术,因此处理的效率比较低。针对这一过滤技术的不足,提出了一个基于抽样......
个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法,已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推......
由于数据信息的快速增长,大数据时代已经到来,各部门、组织之间的数据共享已经成为了信息交流的一种重要方式。良好的数据交互方式......
随着移动互联网技术快速发展及5G网络的出现,各式各样移动社交网站大量兴起,成为人们生活和工作不可或缺的一部分,网络用户所扮演......
摘 要：传统的协同过滤推荐算法产生的数据稀疏性和冷启动问题存在潜在安全危机，不利于个性化推荐质量的提高。文章引入基于用户兴趣......
随着人们生活水平的提高与信息科技的快速发展,互联网改变着人们的生活方式与消费形态,消费者对产品的体验和服务也提出了更多的需......
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<正>近日,工业和信息化部电子科学技术情报研究所(已更名为"国家工业信息安全发展研究中心")网络舆情研究中心发布了《2017年中国......
近年来,电子政务成为许多国家和地区政府追求的目标和关注的焦点。我国电子政务建设同样得到政府的高度重视,并成为国家信息化建设......
为了解决当前社交网络中基于用户信任的Web服务推荐算法存在的覆盖率不足的问题,整合了当前有关直接信任、间接信任及群体信任度的......
点对点内容分发网络技术已成为近年来研究热点领域之一.为用户推荐有价值的资源,提高用户资源定位的准确率和分发效率,是CDN-P2P技......
随着现代网络的发展，登录移动社交平台已经成为大多数人每天的日常，和亲人朋友在社交平台上的交流远远多于面对面的交谈，学习工作上的......
