状态分类器相关论文
对齿轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，以此作为改进BP 神经网络的输入，对神经网络进行训练，建立了齿轮箱运行状态分类器，......
采用传统故障诊断方法对复杂模拟电路进行故障诊断，存在诊断速度慢、故障点难以准确定位等缺点，为此提出基于神经网络理论的故障状态......
介绍了在Matlab7．0的神经网络工具箱中，开发基于RBF网络的设备状态分类器的方法和要点。给出了仿真结果，并以实例验证了该分类器在设......
以某设备中的减速箱为研究对象，建立了BP神经网络，采用粒子群优化算法训练神经网络，设计一个状态分类器，用于检测减速箱的当前状态。结......
以某设备中的减速箱为研究对象,建立了BP神经网络,采用BP算法训练神经网络,设计一个状态分类器,用于检测减速箱的当前状态。结果表......
