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遥感技术目前已广泛应用于多种军事和民用领域,准确地检测出图像中的物体对于分析和利用这些图像非常重要,并在安防、交通和救援等......
随着科技水平的发展和人民生活水平的提高,自动驾驶技术备受关注。作为自动驾驶技术中的关键环节,道路检测在深度学习发展的驱动下......
医学影像分析为各种疾病的诊断和研究提供重要依据,而在医学影像分析中,医学图像配准是最为关键的预处理步骤。目前,传统的医学图......
为了更好地设计和评估图像拼接算法,提出一种面向颜色校正的拼接图像质量评价方法。该方法利用现有的颜色校正算法和拼接算法建立......
自然场景图像中的文本含有大量语义信息,是对图像场景的重要补充。随着智能手机、平板电脑和数码相机的普及,人们越来越容易获取高......
三维点云分割旨在实现点云场景中与真实视觉感知相一致的精确对象分割,通过计算点云内部信息,将点云场景分割成一组均具有特定语义......
面对综合化、多元化、交叉化的复杂科学研究,学者之间的学术合作使得在不同领域的学者可以学习新知识、拓宽新视野、实现科研资源......
近年来,由于深度学习的应用越来越普及,我们擅长的通过大量标签数据来训练网络模型的方法越来越成熟。无论在图像识别、语音识别、......
针对协同过滤推荐算法存在的推荐质量低、推荐效率低、冷启动等问题,提出一种基于混合聚类与融合用户属性特征的协同过滤推荐算法.......
三维重建是计算机图形学、计算机视觉等领域的研究热点，在3D打印、虚拟现实、文物数字化保护、计算机辅助医疗等领域都有着广泛的应......
归纳推理是一种不确定性推理，是人类组织和学习知识的一种重要方式。它是从特定的事件、事实向一般的事件或事实进行推论的过程，旨在......
从使类内联系更紧密、类间联系更稀疏的角度考虑,特征选择可以转换为对聚类的特征选择问题.目前基于Filter的特征选择方法普遍从特......
目的图像的边缘信息对于图像质量的评估非常重要。基于底层特征的图像质量评估算法(FSIM),虽然考虑了图像的底层特征,但该算法对边......
为了快速准确预测船舶分段装配工时,针对船舶分段装配的不确定性,考虑工作时环境的差异,研究装配工时与装配特征之间的关系.通过编......
针对面向医学领域的主观评价数据库缺乏,导致医学图像质量评价(image quality assessment,IQA)算法性能难以分析的问题,基于双重刺......
针对采用核加权直方图的方法计算目标模板与候选区域目标特征无法实现对运动目标的准确定位这一问题,提出了一种利用改进背景加权......
序列图像中运动目标尺度在发生变化时,难以被精确跟踪。为此,提出一种基于目标直方图主成分变化检测的跟踪算法。综合考虑目标与背......
针对传统图像拼接仅考虑特征相似性的现状,提出了一种基于改进的SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配的图像拼接算法。首先......
针对粒子滤波算法中粒子退化问题,提出一种基于粒子分组优化的自适应跟踪算法。在传统粒子滤波算法的基础上,分别从特征直方图的建......
采用人工材料,比较类别标签、特征相似性与因果关系对归纳推理强度的影响。包括两个实验,实验1比较类别标签与特征相似性对归纳推......
为克服现有特征相似性(FSIM)图像质量评价算法对图像信息无序部分及边缘信息度量能力的不足,利用人类视觉系统的内在推导机制,提出......
协同过滤算法是目前在电商系统中应用最广的推荐技术.为了缓解传统基于用户的协同过滤算法在冷启动、推荐准确性和数据稀疏性方面......
三维点云数据的配准是计算机视觉领域的重要研究课题,也是三维重建的关键步骤。针对RGBD点云数据的配准问题,提出一种基于特征相似......
目的提出一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法,解决客观评价印刷图像质量的方法忽略了人眼视觉的底层特征,不能与主观评价达......
针对传统图像识别视角单一问题,提出了一种改进的多视角目标识别算法,结合空间结构连续性,利用迭代最邻近算法ICP（Iterative Closes......
图像质量评价是图像处理领域内一项很有意义的研究课题。客观图像质量评价方法可分为全参考评价方法、半参考评价方法和无参考评价......
现有IP定位技术通过查询IP注册信息数据库或利用测量得到的时延等信息确定IP具体位置,在实际中由于受各种因素的影响,对网络中的大......
