特征根估计相关论文
证明了ＬＲ估计是一个非线性有偏估计，并得到了一个重要的推论。...
<正> 其中p为正交矩阵.类似[2,P220],我们可以证明(6)式给出的正好是模型(1)中β的最小二乘估计. 本文的改进特征根估计β_c由以下......
提出线性回归模型参数向量β的一种新估计方法一广义特征根估计，讨论了它所特有的一些性质，同时给出参数向量ｔ的一个选择准则，并通过实......
与ＬＳ估计相比，回归系数特征根估计消除了为量间的多重共线性关系，可用于预报变量的剔除。对于实验，回归系数ＬＳ估计所建立的预报回归方程为......
特征根估计方法具有降低模型复共线性程度和提高参数估计效果的作用，但是在SINS制导工具误差估计中，如何有效地筛选特征根却成为特征......
<正> 用检测器阵列进行多组分定量分析时,体系常不同程度地受复共线关系的影响,致使多种基于最小二乘原理的校正方法难于获得稳定......
介绍的特征根估计是主成分估计的推广，其特点是把因变量和自变量放在一起来考虑它们的特征根和特征向量，而主成分估计只限于自变量。......
本文把特征很估计(LR估计)推广到设计阵具有任意秩的情况,给出了两种不同的定义并论证了它们之间的等价性.......
文章针对特征根估计的不足之处，我们提出了一种改进的特征根估计，称之为子特征根估计，并从条件数的角度探讨了Webster准则的局限性，在......
