针对点云数据缺失问题,该文综合国内外大量点云修复技术研究。三维模型构建在自动驾驶、逆向工程领域中发挥越来越大的作用,三维点......

提出了一种结合全景影像的车载街景点云数据增强方法,首先结合基于密度的聚类方法 DBSCAN(density-based spatial clustering of a......

针对零件数据采集过程中可能出现的测量数据边界不完整的情况,提出一种点云部分缺失条件下边界曲面的直接拟合算法。对于两种不同......

利用图像融合对存在缺失的点云图像进行融合,通过形态学运算对融合图像进行平滑处理与阈值优化,结合分水岭分割算法实现目标物中心......

近几年来,随着图像采集技术及设备的不断创新,基于三维点云的图像处理技术逐渐引起国内外学者和科研人员的重视。与传统的二维平面......

随着地理空间信息服务产业的快速发展,对地理空间数据产品的要求也越来越高。地理空间数据正朝着大信息量、高精度、可视化和可挖......

针对车载移动测量系统获取的行道树激光点云残缺问题,提出了一种基于残缺率加权的三维绿量估计方法。首先计算树冠冠层不同方位上......