混合进化算法相关论文
目前,无人机物流配送越来越成为解决“最后一公里”配送的首选方案,其中“卡车+无人机”的配送模式逐渐成为研究的主流,卡车的远距......
循环神经网络（Recurrent Neural Networks,RNN）是一个简洁高效的非线性通用模型,加上时间元素之后,能有效地处理动态系统（包括时间序......
随着移动通信技术的迅速发展和互联网相关应用的逐渐普及,当前信息网络正在向着大容量、高带宽、高可靠性、低延时和广覆盖发展。......
从生物信息学形成早期到人类基因组计划的实施,人类对生命起源的探究逐步迈入后基因组和蛋白质组时代,这一步步的进程都伴随着序列......
甩挂配送问题考虑甩挂运输的交通限制,将客户区分为是否为单箱卡车客户,建立单箱卡车配送和双箱甩挂车配送的混合线路,是带有子回......
内在并行机制和全局优化是微分进化算法的两个重要特性,但算法后期搜索易陷入局部最优。为此,文章通过对搜索空间进行划分,采用一......
提出了基于进化高斯混合模型(EGMM)的说话人辨认系统建模方法.EGMM在进化算法的框架下,为改善模型的泛化性能对GMM模型的结构与参......
将粒子群优化算法引入到图像对比度增强中,结合遗传算法全局搜索的优点,提出一种基于混合进化算法的图像模糊对比度增强方法。该算......
针对汽车的动力系优化问题,构建了整车的动力性及经济性目标函数以及约束条件,并结合遗传算法与粒子群优化算法设计了混合进化算法......
针对风电出力的不确定性,采用基于概率的场景法研究了风力发电机组并网后的电力系统无功优化问题,以有功网损最小和系统电压安全性......
将进化算法与爬山算法的混合进化算法引入图数据挖掘，以克服贪婪式查找易陷入局部极值的问题．针对子图结构发现问题中实例易丢失的特......
基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩，然后......
针对问题空间为全排列集合的一类组合优化问题,提出了一种混合进化算法。在自然进位制编码的基础上,算法采用了遗传算法的单点交叉......
针对最大完工时间最小和总流经时间最小的双目标流水车间调度问题,提出一种快速多目标混合进化算法。算法将矢量评价遗传算法的采......
针对云资源提供问题,为了降低云消费者的资源使用成本,提出了一种采用随机规划模型的云资源分配算法.同时考虑按需实例和预留实例,......
车辆路径问题具有重要的现实意义同时有着高度的复杂性,是现代物流管理的核心问题,应用领域涵盖超市配送物品、工业垃圾收集、校车......
提出一种基于正交试验设计的混合进化算法，用于求解混合整数规划问题．进化算法中采用一种混合启发式的变异算子，将正交试验设计作为杂......
将标准粒子群（PSO）算法和差异演化（DE）算法混合进行进化，把差异演化算法的优势带入到粒子群算法中，利用差异演化算法其本身具备的对粒子......
针对交通拥挤环境下日益增长的城市配送需求,通过分析时序依赖对成本和碳排放的影响,引入车辆在节点等待和离散调度策略,研究基于......
关系无处不在。近年来,学习数据中各种关系的结构数据挖掘得到了广泛的关注并成为了数据挖掘与机器学习领域的一个重要分支。结构......
物流网络优化中的车辆路径问题和设施选址问题是物流系统研究中的重要组成部分,其无论是在国民经济生活中还是在军事战争领域里都......
基于可视性分析的最优路径问题是一种以地形可视性信息为主要代价的最优路径搜索,属于空间决策支持范畴,在理论研究和实际应用两方......
针对城市物流配送中客户需求量不确定且时效性要求较高的特点,考虑客户需求量为随机变量且有时间窗的车辆路径优化问题,同时基于不......
针对控制系统,采用姿控发动机和格栅舵的小型多级固体运载火箭开展了运载能力分析研究。给出了运载火箭飞行方案,提出了一种飞行程......
最短路径算法一直是优化领域研究的热点问题之一,被广泛应用于多个领域,具有重要的现实价值。传统的最短路径问题需要解决的往往是......
金属广泛应用于如建筑、运输、通讯、航空及制造等许多行业,对工业发展进步的追求以及科技应用使中国更加依赖矿物资源。我国难选......
本文提出了一种用于求解多目标组合优化问题的多目标混合进化算法,该算法将基于概率选择机制的局部搜索融入到进化算法中,并采用累......
对于现实中存在的许多复杂系统，由于其具有非线性、过程不确定性、时变性、时滞性与多变量耦合等特性，使得人们对其演化过程难以辨识......
基于产品平台技术,提出了基于混合进化算法的参数化产品族递进式优化设计方法.建立了参数化产品族的递进式优化设计流程,提出改进......
在分析比较几种典型搜索算法的基础上 ,提出了一种新的混合进化算法。最后 ,通过具体的算例验证了该算法的有效性。......
目前的选矿月综合生产指标优化模型中,其约束条件的参数是不变化的,为了提高现场数据的有效性,考虑到实际情况,模型中约束条件的变......
在科学研究、经济领域、工程应用中广泛存在着各种类型的优化问题,通常需要求解它们的全局最优解而不是局部最优解。以遗传算法为......
基本粒子群优化算法每个粒子代表一个可行解，通过粒子间的协作来获得最优解。考虑粒子间协同作用，引入Gaussian核函数研究基于区域影......
针对移动目标的无人机航迹规划问题,结合文化算法改进稀疏A＊算法解决静态航迹的绕径问题,然后进一步使用混合算法解决目标跟随过程......
调度问题广泛的存在于现实生活的各行各业之中,例如:机场飞机调度、海上船舶调度以及云负载均衡等诸多调度问题。这些调度类问题无......
