氨氮预测相关论文
针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮......
分析和建立深井海水工厂化循环水氨氮含量与养殖对象的数量、均重、饲料投喂量之间的非线性关系。利用离差归一化方法对样本数据进......
由于易陷入局部最优,传统的BP神经网络在水体氨氮的预测中精度较低.而最近提出的海鸥优化算法的寻优性能较好,与BP神经网络结合使......
水体氨氮是影响水产养殖质量和产量的关键参数之一。然而,池塘养殖环境复杂多变,氨氮含量影响因子众多,且各因子之间相互关联并呈......
氨氮含量是评价水质的重要因素,水中氨氮含量过高会影响水生物生长,造成水体污染。在长江、钱塘江等流域的氨氮含量多次超标引发蓝......
为提高水体中氨氮的预测精度,本文提出一种基于SOA改进BP神经网络的预测模型。首先,采用具有较好全局搜索能力和局部搜索能力的SOA......
为解决污水处理过程出水氨氮难以精确测量问题,提出一种基于自适应核函数RBF神经网络的出水氨氮软测量方法。由于隐层激活函数对神......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为准确掌握水产养殖中重要水质参数氨氮的变化趋势,提出了基于PCA-NARX神经网络的氨氮预测模型,用主成分分析法提取的主成分变量作......
针对污水处理中关键水质参数氨氮(NH4+-N)难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长，精度低等问题，文中提出了基于RBF 神经网......
