为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,提出基于CBR-GA的建筑块重组方法。首先反复运行简单的遗传算法找到多个局部最优......

蚁群优化算法通过信息素记录搜索过程中获取的知识，并基于信息素搜索新的解，因此好的信息素更新策略对蚁群优化算法至关重要。针对不......

为了更有效地处理建筑块,提出有导向的交叉算子。首先反复运行快速演化算法找到多个局部最优解,然后识别这些局部最优解中的重要基......

针对遗传算法中的欺骗问题, 利用均匀设计成功地克服了最小欺骗问题, 该方法可以推广到解决遗传算法的其它欺骗问题中.......

为了解决遗传算法（GA）中好的建筑块被破坏的问题,作者提出了CBR-GA算法。在构建案例库的过程中,基于案例相似度判断是否将新案例加入......

为了提高进化算法对大规模欺骗问题和等级问题这类复杂组合优化问题的求解能力,提出了一种将模拟退火操作引入到差分进化算法的改......

模拟进化有几种典型方法，分别强调自然进化过程的不同侧面．人们已意识到恰当地结合这些方法将推进该领域的研究．本文将现有进化方法的......

提出了一种新的组合优化方法———组合优化多智能体进化算法 .该方法将智能体固定在网格上 ,而每个智能体为了增加自身能量将与其......

多智能体系统和进化计算都是多学科相融合、具有很高实用价值的研究领域，它们也已在多个领域得到了广泛的应用，但其结合是一个具有挑......

为了提高求解GA欺骗问题的效率,在阐述了GA欺骗问题和研究现状的基础上,借鉴生物进化的相关机理,提出一种定向变异算子,并结合均匀......

针对遗传算法ＧＡ（ｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ）欺骗问题的某些特点，从理论上对变异算子进行分析，提出了解决ＧＡ欺骗问题的一种新的方法．该算法能够在遗传搜索过程中改变变......