模糊-粗糙集相关论文
FRSAR（Fuzzy—rough Set Attribute Reduction）是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法，它可以避免离散化时数据信息的丢失，但是该算法中......
在文本分类过程中,类别之间的重叠以及标志类别属性的不足会导致类别的边界之间出现模糊不确定性和粗糙不确定性,而传统的k-近邻方......
针对由类的重叠引起的训练样本模糊不确定性，以及属性不足引起的类边界粗糙不确定性，提出一种基于期望-最大化（EM）的模糊-粗糙集最近邻......
传统的粗糙集理论所面临的问题是只能应用于离散数据集；而离散后的数据集中可能会丢失重要的信息。本文在现有算法的基础上进行了改......
提出了支持复杂产品并行协同设计的广义动态约束网络（GDCN）概念和模型；然后，提出了模糊-粗糙集算法，对仿真结果进行数据挖掘，实现知识级......
随着GPS的发展,车辆导航系统得到了广泛的应用。作为车辆导航系统中的关键技术之一,路径规划已成为道路交通领域的研究热点。目前,......
