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现代工业过程的大型复杂化使得过程监测得到的数据信息越来越丰富,对过程控制的要求越来越高。所以学者们对工业过程的故障监测越......
地铁因其便利、安全、高速、载客量大等特点,在当今社会得到迅速的发展。通风空调系统作为地铁系统环境中极其重要的组成部分,是良......
本文主要针对传感器故障检测和诊断方法展开深入研究,并将所研究的方法应用于仿真的CSTR模型,对检测和诊断结果进行分析。主要内容......
核独立元分析(KICA)法是近年来发展起来的核化算法,但难以将其用于故障诊断问题。为了解决该问题,对两种核独立元分析算法——基于......
间歇过程数据是一个典型的三维数据形式,数据的展开方法在一定程度上影响了所建立的统计模型的精确度。针对这一问题,提出了基于不......
转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归（KICR）方法的终点温度的预测模型。将核......
针对间歇过程所具有的非线性特点,提出了一种基于核独立元分析(Kernel ICA)及局部建模的在线故障检测策略.将展开的高维历史数据按......
核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)故障检测方法的故障检测时间易受独立元顺序和主导独立元数目经验选取......
针对非线性工业过程缓变型故障的检测问题，提出一种基于累积和核独立元分析（SKICA）的故障检测方法。通过核函数技术将观测数据从非线......
复杂工业过程的数据具有非高斯、非线性特性,在进行故障检测时,利用核独立元分析(kernel independent component analysis,KICA)方......
本文以多变量回归模型问题为主要内容,利用现代信号处理技术,针对现有基于数据驱动的多变量统计过程预测方法的不足,引入独立元分......
针对间歇过程独特的数据特点,提出了一种基于核独立元分析（kernelICA）的局部在线建模监控方法。核独立元分析通过规范相关性将比较函......
振动频谱类型的识别决定汽轮机振动故障的诊断方向。为了提高在线识别精度,创新性地将核独立元分析(KICA)和故障重构思想引入振动......
