目的：　　 脑卒中具有高发病率、高死亡率和高致残率的特征。脑卒中患者经急性期进入恢复期后多留有不同程度的肢体瘫痪、肌肉痉挛......

在用非线性动力学方法分析EEG信号(睡眠脑电)的过程中,由于近似熵的优点而得到了广泛的应用,但也存在着自身有偏估计、数值和信号......

采用了近似嫡(approximtely entropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sample entropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员......

采用复杂性分析中的样品熵算法,计算并分析了受试者在单任务事件以及双任务事件活动过程中的神经电生理数据.在利用样品熵算法对短......