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在用非线性动力学方法分析EEG信号(睡眠脑电)的过程中,由于近似熵的优点而得到了广泛的应用,但也存在着自身有偏估计、数值和信号长度有关等缺点;在此基础上提出了样品熵的概念,并尝试将样品熵用于睡眠脑电分析,结果表明,它对区分不同的睡眠阶段取得了理想的效果.
睡眠脑电的样本熵分析
【摘 要】
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在用非线性动力学方法分析EEG信号(睡眠脑电)的过程中,由于近似熵的优点而得到了广泛的应用,但也存在着自身有偏估计、数值和信号长度有关等缺点;在此基础上提出了样品熵的概
【机 构】
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212013,750021
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年3期
【基金项目】
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江苏省教育厅自然科学基金资助(02KJD510009)
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