朴素贝叶斯网络相关论文
针对复杂交通场景下的车辆鸣笛声识别问题，提出一种基于多分类器融合决策的声音分类识别方法。提取道路噪声、汽车鸣笛声、紧急车辆......
在科技相对发达的今天,科技为人类生活提供了诸多便利,同时科技也充分融入到战争领域中。战争已经从肉搏为主要形式转变成科技之间......
近年来,乳腺癌已成为危害女性健康的罪魁祸首之一。早期治疗仍旧是挽救乳腺癌患者生命的基础。随着人工智能的发展,利用机器学习来......
随着Internet技术的迅猛发展,网络安全也显得日益突出。在传统的安全策略无法满足日益苛刻的安全需求的情形下,入侵检测产生了。入......
在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理......
课堂教学是为实现一定的教学目标而展开的信息传递、过程控制和策略实施过程.依据课堂教学的特点给出了课堂教学评估的指标体系,并......
针对朴素贝叶斯网络分类模型在处理高维大数据量时的效率偏低和准确率有待提高的问题,结合主元分析法与K-均值聚类算法构造出了一......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
为提高日常行为识别准确度的同时使应用具有更强的便捷性,提出基于智能手机中4种无需许可传感器数据对5种日常行为进行识别的方法......
针对医疗服务行业中病情诊断工作的重复低效问题,运用朴素贝叶斯网络、离散型Hopfeild神经网络两种算法,以失眠病症为代表构建智能......
根据微博的特点,提出了基于朴素贝叶斯网络模型的微博话题追踪算法,在改进型DF的文本特征选择方法的基础上,通过构建朴素贝叶斯网......
学生的成绩是教师优化教学过程、调整教学决策的重要标准,文章运用了多种机器学习算法对学生的数学成绩进行建模,通过比较模型的准......
电网稳定运行需要系统中各设备的协调配合,变压器作为电网中的能量交换设备,其运行状况对电网有直接的影响。并且随着电力变压器电......
遥感影像解译(或影像分类)技术是随着遥感传感器技术的诞生而产生的,传感器获取的数据要成为有用的信息和知识,必须经过一系列的处......
随着航天遥感技术的发展及高分辨率遥感图像广泛应用,仅依赖图像光谱信息作为地物的特征有着很大局限性。纹理作为空间信息的反映......
随着信息技术的快速发展,计算机技术和互联网技术得到了长足发展,对人们的生产生活带来了深远影响,特别是网络技术,已经渗透到各个......
电力变压器发生故障后,当故障信息存在不完整或不确定性,甚至关键信息丢失时,会导致故障诊断难以得出正确结论。针对此问题,提出了......
本文阐述了朴素贝叶斯网络的功能及特点,利用NB建立了入侵检测模型,根据模型对网络连接数据的属性进行特征选择。实验表明:NB模型......
