研究时延细胞神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性问题．巧妙地引入可调实参数d1>0(1,2,…,n),通过构造Lyapunov泛函并结合有效......

利用 Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函方法，对一类时延细胞神经网络（ＤＣＮＮ）给出了若干新的稳定性准则，这些准则对设计全局稳定的神经网络，具有重要的理论和应用价值．......

研究时延细胞神经网络的概周期解问题, 巧妙地引入可调实参数di>0(i=1,2,…,n).获得该神经网络存在唯一的概周期解的充分条件,以及......

讨论具了延的细胞神经网络（ＤＣＮＮ）的全局渐近稳定性，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛涵方法，通过构造Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛涵，对ＤＣＮＮ的稳定性进行再分析，给出了ＳＣＮＮ全局渐近稳定时一些充分条件。......

通过Lyapunov泛函方法和新的不等式分析技巧,讨论了一类时延细胞神经网络的全局渐近稳定性问题,得到了一个新的充分判据,该判据可......

通过构造新的I。yapunov泛函，在Lyapunov泛函中巧妙引入可调的实参数，并结合不等式运用的一些技巧，讨论了时延细胞神经网络的全局渐近......