无信息变量消除法相关论文
近红外光谱信息量大，采用全波段变量建立偏最小二乘回归模型复杂，通过波长变量筛选，可以简化模型，提高检测效率。应用无信息变量消除法......
研究一种快速、准确鉴别橄榄油掺假的方法，对于维护消费者健康及经济利益，提高橄榄油的品质有着重要的实际意义。本工作采用傅里......
近年来,随着DNA微阵列技术的迅猛发展,产生了大量基因表达谱数据,并被广泛应用于癌症的诊断与分型。DNA微阵列技术可以在一次实验......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
本文通过讨论了无信息变量消除法(uninformative variables elimination,UVE)的原理,并用此算法对玉米的近红外光谱数据进行波长变......
为挑选信息含量大、与样品组成或性质相关性较强的光谱区域参与建模,以提高校正模型的精度,采用无信息变量消除法对糙米直链淀粉的......
首先，运用组合各方法长处的思路，通过应用无信息变量消除法（UVE）和连续投影算法（SPA）对卷烟烟气中影响卷烟味觉特征的有效成分进行了选择......
采用Vis-NIR技术对水稻穗颈瘟染病程度分级方法进行了研究。分别基于原始光谱,变量标准化(SNV)预处理后和多元散射校正(MSC)预处理......
波长选择是光谱建模分析的重要步骤。研究了近红外光谱法分析油页岩含油率过程中的波长选择方法,用以剔除光谱数据中的冗余信息和......
为探讨基于高光谱图像技术对沙梨糖度无损检测的可行性，采集80个沙梨样本在400～1000nm内的高光谱图像数据及其对应的糖度，采用变量标......
油中含水量近红外光谱具有复杂性、非线性和难以用明确数学模型表达的特点．利用无信息变量消除法提取有效波长，采用模糊c均值聚类算......
利用高光谱散射图像技术研究了苹果的粉质化无损检测.提出了一种无信息变量消除法和局部线性嵌入相结合的苹果粉质化分类的新方法.......
本研究采用近红外光谱法快速测定羊草(Leymus chinensis)中的常规营养成分,利用无信息变量消除法(unknown variable elimination,U......
土壤作为农业生产的基础,获取持续而可靠的土壤属性信息及其空间分布信息对实现精准农业尤为重要。常规测定土壤属性含量的化学分......
为探讨近红外高光谱成像技术对鸡蛋种类判别的可行性,采用近红外高光谱(900~1700 nm)成像技术,以223个鸡蛋样本为研究对象,其中富......
研究目的无创、及时、高效的近红外光谱分析技术在无创血液成分检测方面发挥着重要的作用。在动态光谱的无创检测研究中,样本采集......
【目的】研究成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测技术,为及时、准确地掌握成熟期梨果实的内部品质特性及田间管......
以南疆红枣总酸的快速无损检测为研究对象,利用SPXY(Sample set partitioning based on joint x-y distances)法来划分校正集样本,......
应用近红外光谱(NIR)分析技术建立测定芝麻油中大豆油含量的定量分析模型。基于32个含量梯度共384个掺伪芝麻油样品的近红外光谱,......
