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首先，运用组合各方法长处的思路，通过应用无信息变量消除法（UVE）和连续投影算法（SPA）对卷烟烟气中影响卷烟味觉特征的有效成分进行了选择，从而分别确定了影响卷烟甜味、酸味和苦味的主要成分，并以所选成分作为输入变量建立偏最小二乘（PLS）回归模型；然后，分别与采用所有烟气成分或仅采用UVE方法所选的烟气成分作为PLS模型输入的结果进行了比较。结果表明，通过采用UVE—SPA组合方法而选取的变量所建立的PLS模型具有更好的预测能力，从而证明了它在卷烟味觉烟气成分分析中有效性，并为卷烟烟气的进一步研究提供了理