MCMC是一种动态的蒙特卡洛方法，可以用于估计概化理论的方差分量。MCMC方法估计出的方差分量受限于抽样，不同的抽样样本，所估计的方差......

GIRM（Generalizability in Item Response Modeling）是一种将概化理论GT和项目反应理论IRT相结合后计算概化理论中方差分量的一种方......

概化理论广泛应用于心理与教育测量实践中，方差分量估计是进行概化理论分析的关键。方差分量估计受限于抽样，需要对其变异量进行探讨......

方差分量变异量估计是概化理论分析的要害。Traditional方法、Bootstrap方法、Jack-knife方法和MCMC方法可以用于估计概化理论方差......

Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于概化理论的方差分量及其变异量估计。用Monte Carlo技术模拟四种分布数据,分别是正......