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基于深度语义学习的智能录波器自配置方法

来源 :电力系统保护与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gf930

【摘 要】

：

智能录波器的基础配置工作是将全站配置描述文件(Substation Configuration Description,SCD)中智能二次设备(Intelligent Electronic Device,IED)各运行数据输出端口的地址

【作 者】

：

陈旭 张弛 刘千宽 彭业 周达明 甄家林 

【机 构】

：

中国南方电网电力调度控制中心,武汉凯默电气有限公司

【出 处】

：

电力系统保护与控制

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

智能录波器 信息自配置 文本挖掘 词向量分布式表达 文本卷积神经网络 intelligent recorder automatic information co 

【基金项目】

：

南方电网公司科技项目资助(000000KK52180019)

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智能录波器的基础配置工作是将全站配置描述文件(Substation Configuration Description,SCD)中智能二次设备(Intelligent Electronic Device,IED)各运行数据输出端口的地址信息分类映射至录波器不同信息组中。目前主流配置方法是针对端口的文本描述进行人工配置。在大规模高电压等级变电站内端口文本描述繁杂,人工操作耗时长,工作量大。针对该现状,提出了基于字符级TextCNN深度语义学习的智能录波器自配置方法。首先利用word2vec模型针对高维稀疏的

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