数据稀疏问题相关论文
随着互联网的高速发展,网络信息也飞速增长,以协同过滤系统为代表的推荐系统(RS)可以帮助用户在较短时间内找到其感兴趣的内容。协......
近年来,随着网络技术的日益成熟,越来越多的互联网公司应运而生,以FaceBook、LinkedIn、腾讯等为代表的社交网站也纷纷出现,这些网......
随着信息技术的高速发展和互联网的迅速普及,用户在海量数据中难以快速找到有用的信息,引起了信息过载问题。个性化推荐技术作为高......
互联网爆发式的发展带来电子商务的极大繁荣,为人们带来了极大生活便利的同时,也带来了海量的信息轰炸,导致信息超载问题。推荐系......
统计自然语言处理中,一个很复杂的问题是数据稀疏问题。主要有两种平滑方法解决：回退法和线性插值法。本文分析和比较了几种典型的......
随着信息技术与电子商务的不断发展,用户交易数量与商品数量与日俱增,商务大数据为产业界和学术界带来了宝贵机遇和严峻挑战。人们......
互联网技术的飞速发展与信息网络化趋势的蔓延使得互联网上信息的数量快速膨胀,人们面临着信息过载带来的信息获取方面的困难。如......
协同过滤推荐技术和基于商品属性的推荐技术是比较流行的个性化推荐方法,但是前者存在数据稀少和新对象问题,后者也存在无法挖掘用......
随着互联网时代WEB2.0技术的到来,信息过载问题要通过协同过滤推荐系统算法有效地解决。文章分析了基于协同过滤的推荐算法研究的......
随着电子商务的发展，购物类互联网平台的逐渐成熟，网络购物这种购物方式逐渐被人们所接受。在商品极大丰富的今天，电子商务网站需要一......
移动对象目的地预测是基于位置服务的一项基本任务.常用的基于历史轨迹的目的地预测方法会引起"数据稀疏问题",即所要查询的轨迹很......
协同过滤技术是推荐系统中应用最为广泛的算法,其面临着数据稀疏性问题、冷启动、规模可扩展性等问题。工作体现在两点：一是在基于......
随着移动社交网络的不断发展,利用用户发布的位置信息为其提供基于地域的个性化推荐服务不仅给用户提供了便利,也为商户带来了巨大......
