改进型Elman神经网络相关论文
借鉴神经网络理论的研究成果,将其用于具有典型非线性、大滞后特性的电石炉控制系统.利用改进型El-man神经网络模型,通过系统仿真,......
目前,电站锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,即同时满足电站经济性和环保的要求.利用改进型Elman网络结构简......
针对流线型AUV舵故障，提出了基于Elman神经网络的故障诊断方法。基于蚁群算法优化改进型Elman神经网络，建立了AUV角速度运动模型，通过......
由于空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性等特点，提出了一种基于改进型Elman神经网络的模糊神经网络控制算法，其预测输出与实际......
由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点，该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控......
根据实际网络中测量得到的网络流量数据，提出一种改进型Elman神经网络模型———争书性输入多层反馈Elman网络。在网络权值的训练过......
利用改进的 Elman神经网络对 3个典型的混沌时间序列在不同的噪声水平下进行预测 ,探讨了神经网络学习与泛化之间的关系 ,通过试凑......
精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用。为提高短期电力负荷预测模型的精度,提出了一种......
期刊
