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随着经济的发展和科学技术的进步,许多军事大国竞相加快了军事物流的发展,而车辆调度问题作为军事物流系统中的关键一环,也越来越......
针对缓冲区有限的多目标流水车间调度问题,提出一种基于Pareto最优的广义多目标萤火虫算法.通过引入交换子和交换序将基本萤火虫算......
针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网......
针对粒子群优化算法在其优化过程中所存在的一些问题,引进了恰好可以弥补其不足的捕食搜索算法,从而提出了一种基于捕食搜索策略的......
采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一......
通过探讨铁路客运站到发线分配问题的有效合理解决方法，以行车交叉干扰小、方便旅客出行和到发线应用均衡性为优化目标，建立客运站到......
针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍......
为解决网格任务调度难题,设计了一种模仿动物捕食策略的网格任务调度算法SAPS(Scheduling Algorithm Based onPredatory Search)。......
原捕食搜索算法在TSP问题上解的质量与精度上都不高,即其具有容易陷入局部最优的缺点。引入变异特征行为以使得捕食搜索算法能够跳......
针对捕食搜索算法搜索过程中容易走回头路的缺点,提出了一种基于禁忌表的捕食搜索算法,然后对三个旅行商测试问题进行了实验研究.......
结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制:在人工蚁选择路径阶段,设置侦查素路径为优先,为非侦查素路径设置......
期刊
为探索河流水质模型参数新的求解方法,根据有限的实测数据,分别应用免疫进化优化算法和免疫进化优选的捕食搜索算法,对河流水质模......
萤火虫优化算法(Glowworm Swarm Optimization, GSO)是一种新型的群智能优化算法。该算法模拟自然界萤火虫的发光特性,通过比较荧......
SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及......
在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种......
