形态学成分分析相关论文
为了推动我国由制造业大国转变为制造业强国,缩小和美国、日本等制造业强国之间的差距,提高我国制造业的智能化和自动化水平势在必......
信号稀疏表示是一种新兴的信号分析和综合方法，其目的就是在过完备字典中用尽可能少的原子来表示信号。稀疏表示的应用广泛并已成功......
这里提出一种基于形态学成分分析(MCA,Morphological Component Analysis)分解和稀疏表示的图像超分辨率算法。首先利用MCA将输入......
针对传统图像修复方法依赖图像的结构特征和基于稀疏表示的图像修复方法未考虑修复过程中的观测噪声的问题,提出了一种基于贝叶斯......
针对肿块通常大小和形状各异,并且边缘模糊的特点,提出了一种基于形态学成分分析(MCA)和直方图自适应阈值搜索的肿块检测方法.首先......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像的相干斑抑制一直是SAR图像预处理的重要环节.针对利用小波阈值去噪方法进行相干斑......
当前基于卷积神经网络(CNN)的超分辨率(SR)重建算法,虽然取得了很大的成功,但是重建图像高频纹理的效果仍然不能令人满意,其高分辨......
为了解决海量极光图像手工分类效率低下的问题,提出一种静态极光图像自动分类系统,使用形态学成分分析将极光纹理从复杂背景中分离......
从电力系统谐波信号中快速有效地提取电能质量暂态脉冲信号，对提高现代电力系统的工作效率有重要意义。传统的快速傅里叶变换（FFT）方......
随着网络科技的发展,人们不再只满足于模糊图像所带来的信息,因此如何提高图像清晰度逐渐成为人们关注的热点。提高图像清晰度就是......
原始刀具图像通常存在背景纹理复杂、噪声大等问题,导致磨损区域分割结果的准确性较差,为此本文提出了一种基于形态学成分分析(MCA......
数字图像修复是指利用图像中已有的信息，对破损区域进行修复或者去除目标物体的图像处理技术。压缩感知是一门新颖的信号处理技术，它......
以数字水印作为各类数字产品版权保护的支撑技术正在迅猛发展,这使得针对水印技术的研究成为当前信息安全领域研究的热点。数字水......
图像修复是对图像中破损区域进行信息填充,以减少图像破损所带来的信息损失的过程。传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来......
乳腺癌的早期诊断和治疗是唯一能够拯救患者生命的有效途径。乳腺X线图像是目前乳腺癌普查的首选影像方法,但是早期隐匿性乳腺癌的......
基于稀疏表示的超分辨率重建算法方法是近年来超分辨率图像重建研究中的热点。在超分辨率图像重建中,需要从现有的低分辨率图像的......
作为一种物联网感知客观世界的技术手段，无线多媒体传感器网络（WirelessMultimedia Sensor Networks，WMSN）被广泛应用于区域内大范围的......
图像去噪是图像处理中的关键问题之一,传统的图像去噪方法是基于小波阈值变换的,其去噪效果较好,但容易丢失细节信息,导致边缘模糊......
针对指纹图像的特点，对形态学成分分析进行改造，将其与角点检测器相结合，提出了一种指纹分离算法。算法基于基追踪去噪算法，首先对重叠......
