研究非线性模型的参数估计问题 ,在误差满足较宽泛的条件时 ,证明了参数的最小二乘估计具有强相合性及强相合速度 .......

本文研究了扩展负相依（END）样本最近邻密度估计的强相合性问题.利用END序列的Bernstein型不等式和截尾的方法,获得了END样本最近邻密......

本文在条件弱于文献［１］的情况下，且在（ｍ１，ｍ２）→＋∞的一般形式下，给出了两指标线性平稳过程的样本自协方差估计的强相合速度，同时也给出了两指标ＡＲ过......

设{εi,1≤i≤n}为ND随机误差序列,利用ND序列的Bernstein不等式,在非参数回归模型Yi=g（xi）＋εi（1≤i≤n）下,研究未知函数g（x）加权核估计g......