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针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法--自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法.该算法通过邻域和候......
提出了一种新的ＢＰ算法，其实质是将传统的激活函数改为分段线性函数，将均方误差估计器改为具有稳健特性的柯西误差估计器，大大加快了收敛......
针对已有非平行超平面支持向量机（NHSVM）分类方法仅考虑训练样本的全局信息却忽视训练样本之间局部几何结构的问题,将鲁棒局部线性嵌......
本文主要针对神经网络异或实现方法，建立误差反馈模型对误差演算分析。本次设计首先确定网络中权值和阈值，选择任意大小的参数，输出结......
复数权值神经元由于引入了多阈值逻辑而具有更强的性能，文中根据其数学模型，结合二进神经元稳健性的概念，提出了基于该神经元的稳健性......
提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法，并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及......
在自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法——分层自适应学习率附加动量项算法。仿真结果表明该算法较之自适应学习......
将泛函神经元结构变形，建立Sigma-Pi泛函网络模型，给出Sigma-Pi泛函网络学习算法。采用数值分析的方法，将Sigma-Pi泛函网络应用于异或......
