并行分类相关论文
目的提出一种并行神经网络分类方法,以提高对正常搏动、室上性异位搏动、心室异位搏动、融合搏动4种心律失常的分类性能。方法首先......
随着信息和通信技术的快速发展，计算模式经历了从最初把任务集中交付给大型处理机模式，到后来发展为基于网络的分布式任务处理模式，再......
从样本中提取规则进而进行构建模糊分类器是一种有效的建模方式。Wang-Mendel(WM)方法根据模糊数学理论方法从数据中直接提取模糊......
随着大数据时代的到来,数据信息呈几何倍数增长。传统的分类算法将面临着极大的挑战。为了提高分类算法的效率,提出了一种基于弱相......
本文提出一个具有N1+ε台处理机和带有N1+ε个1-位（二进制位）的可变结构的总线系统的SIMD阵列处理机系统．其中，ε是任意小的正常数．它具......
针对传统分类算法及技术在处理海量异构数据存在的系统性能拓展性低、计算量大、耗时长、分类效果不佳等问题，采用Map-Reduce与邻近......
文中提出一个IPBPS(InterconnectedProcessor BasedParallelSorting)并行分类算法,运行在由独立处理器构成的计算机网络上,以解决......
研究运用复旦中文文本及搜狗中文文档作为研究对象,提高了中文文本分类精确度及召回率,分析得出特征词的最佳贡献值。应用朴素贝叶......
随着云计算和大数据时代的到来,大规模数据中心在全球范围内得到了广泛的部署.但大规模数据中心的高能耗仍然是当今亟待解决的问题......
针对公用总线的局域网环境,提出并分析了并行分类的两种方法:局部分类全局合并(LSGM)及全局分配局部分类(GDLS)。根据不同的输入/......
针对传统检索模型在检索上存在的数据冗余、模糊匹配、检索结果差等缺点,结合当前研究热点,论述异构数据集成、冗余数据排除、高效......
为协助用户在庞大网络数据中安全、快速寻找所需电子档案序列大数据,设计基于数字标签的电子档案序列大数据并行分类系统。利用云......
