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在机器学习中,训练样本的数量与数据的准确性是除了模型之外对预测结果的准确性(也叫保真度)影响最大的因素。在很多实际问题中,例如......
计数数据广泛的存在于生物医学、金融保险、公共健康以及风险控制等领域,零点膨胀是该数据所呈现出的特征之一。所谓零点膨胀,即零......
科技创新是提升综合国力、实现产业技术升级的关键,企业是创新的主体。知识在推进企业创新过程中显现出强大作用,深刻了解组织知识......
在市场经济时代,企业的经营管理者们都认为如果企业不能持续创新,那么最终摆脱不了被淘汰的命运。因而创新成为当下最为热门、最为前......
多团队系统(Multi-team System, MTS)是指两个或两个以上的团队为了应对环境中的偶然情况以实现一系列目标集而相互作用所构成的系......
以我国众创空间政策为研究对象,建立众创空间政策供给-需求分析评估模型,采取政策工具量化分析手段研究政策工具供给结构的有效性;......
通过引入大二人格特征模型,深入探讨创新型员工人格特征对工作绩效的影响机制。对全国23家高新技术企业121名技术创新型员工的调查......
零膨胀泊松回归模型(ZIP)是研究零过多的计数数据的有力工具。经典的分析理论总是对随机效应和随机误差作正态分布的假设,但是在实际......
本文基于CSS(2015)的3880份农村居民调查问卷样本数据,运用层次回归模型,从个人、家庭、政策保障、社会支持4个层面分析农村居民养......
零膨胀Poisson回归模型是研究零观测值过多的计数数据的常用工具,本文提出了一类拟合具有这类特征的集群数据的层次零膨胀泊松回归......
零膨胀负二项(ZINB)层次回归模型是分析散度偏大集群计数数据的有力工具,该模型的基本假设是随机效应和随机误差均服从正态分布。......