小波变换去噪相关论文
快速,准确,无损地监测植被养分含量,对作物施肥动态管理和长势监测具有重要意义.叶绿素是作物生长发育重要的生物活性成分,与光能......
将小波变换去噪和迭代多项式拟合去除本底结合,对便携式X射线荧光光谱仪(PXRF)谱图进行去除噪声和本底扣除处理,然后根据土壤重金......
该文在介绍车牌自动识别系统的基础上,对其中的预处理、车牌区域分割部分进行了一定的改进,尤其是在预处理中,增加了恢复运动模糊......
一直以来人们对位置服务的需求都十分强烈。在目前日益增长的定位服务需求下，无论是室内还是室外，如何准确快速地获得位置信息并且提......
图像的超分辨率重建技术能够有效的增加图像的分辨率，提高图像的视觉效果。凸集投影法是图像超分辨率重建的一个常用的算法，其中......
本文介绍了小波变换去噪的基本原理及方法，其中阈值及阈值函数的选取将直接影响信号去噪的质量。由于传统的阈值处理方法中阈值......
分布式温度传感器由于其抗电磁干扰能力强、全分布式测量、空间分辨率和测量精度高等优点在实际工程中得到了广泛的运用。与传统的......
为了对infemet上的半结构化数据进行分析，发现其内在的关联模式，论文提出了基于小波理论的web挖掘模型，该模型支持web挖掘的全过程。W......
堤坝位移监测数据可以被视为非平稳时间序列,但是因为受到诸多因素的影响,位移的测值常含有随机误差。在传统时间序列预测方法的基......
电磁辐射信息的重建有很多方法,比如空间域滤波法、频率域滤波、小波变换去噪。本文运用小波变换的方法作为电子辐射信息的去噪方......
根据动态测试理论,构建基于DH5960的网络动态信号测试分析系统,开展直径为1 422 mm的大口径全尺寸高压气体管道爆炸试验。获取各测......
人类接收的外界信息绝大部分来自视觉,而彩色信息又在其中占主导地位。因此,色觉是视功能中一个非常重要而基础的组成部分。正常的......
为了提高列车运行时的稳定性和安全性,对列车运行时安全加速进行实时监控与预测。根据动车实际运营保存的大量转向架振动信号数据,......
结合青岛某工程大厦实测数据,提出了基于小波去噪的改进灰色-马尔柯夫组合模型,对建筑物进行沉降预测。首先,采用小波变换理论对数......
随着大功率电力电子装置的普及应用,电力系统中电能质量问题越加凸显。要净化电力环境,解决电能质量问题,就需要准确直观的检测出......
目前高效液相色谱技术在化学生物、临床医学、医药工业、食品环境监测等领域都有着广泛的应用，它已成为化学学科中不可缺少的分离检......
在旋转叶片叶尖定时测振系统中,叶片多处于大噪声工作环境,为了保障振动位移的高精度测量,需有效解决叶片振动信号的去噪问题.提出......
