小波包特征熵相关论文
提出了一种将倒谱特征和小波包特征熵相结合的直升机声目标识别新算法，首先分析了直升机声信号的特点，计算了声信号的MFCC（MEL频率倒......
随着电路系统集成化和复杂化的发展,电路故障诊断技术越来越受到学者的重视,其中模拟电路由于其自身的特殊性成为研究中的一个难点......
针对碳纤维复合材料层合板弯曲失效过程开展了声发射监测试验,并对试验采集的声发射信号进行了K-均值聚类分析,提取了不同损伤类型......
将小波包多分辨与信息熵相结合，提出了一种提纯水电机组轴心轨迹的方法——小波包特征熵法。首先对采集到的摆度信号进行小波包分解......
为精确诊断级联式变频器功率器件开路故障,提出了一种基于小波包特征熵的故障信号提取方法。对采集到的级联式变频器相电压信号进......
为精确诊断水轮机尾水管涡带,该文提出一种基于小波包特征熵的神经网络故障诊断新方法.对采集到的尾水管压力脉动信号进行三层小波......
将高速列车在不同工况和速度下的监测数据进行傅里叶分析用来确定各种不同工况信号的频率范围,再对不同工况和速度下的信号进行小......
针对气阀信号信噪比低、特征提取困难及故障样本较少、难以建立可靠的故障识别模型的问题，提出基于小波包特征熵支持向量机的气阀故......
提出了一种基于小波包特征熵一神经网络的轴承故障诊断新方法。首先对采集到的轴承的振动信号进行三层小波包分解，提取小波包特征熵......
以ZN63A-12型高压真空断路器为研究对象,针对处理高压断路器振动信号时单独使用小波包特征熵或经验模态分解（EMD）特征熵作为特征向量......
