多模态过程相关论文
在现代工业生产高度智能化的时代背景下,对于复杂工业过程而言,有效地提高控制系统的故障检测性能变得尤为重要。基于数据驱动的多......
为了有效地提高支持向量机(SVM)对多模态过程的故障检测性能,提出一种基于全局和局部信息融合的SVM多模态过程故障检测方法.运用局......
为了解决同一变量在不同模态下的方差差异很大的情况,提出了一种基于马氏距离 k近邻(k-nearest neighbour,kNN)的多模态过程故障检......
针对过程数据的多模态和非线性的特征,提出了改进的局部近邻标准化和PPA结合的过程故障检测方法.首先寻找每个样本的第一近邻样本,......
近年来,科学技术的飞快进步和现代人们所追求的产品高质量、生产安全及稳定生产过程导致了故障出现的频率越来越高,工业生产过程监......
随着信息化和工业化的深度结合,工业系统的自动化、复杂化、智能化水平进一步提高。同时,工业系统故障检测与诊断技术也取得了长足......
近年来，各类工业生产事故带来的严重后果和恶劣影响，时刻提醒着安全生产的重要性。为了保障生产过程的安全、预防事故发生，过程监控作......
为了保障现代工业系统的长期安全可靠运行，对流程工业的过程监控受到广泛关注。随着大数据时代的到来，基于数据驱动的过程监控方法，特......
近年来,随着现代社会对多品种、多规格和高质量产品迫切的市场需求,工业生产更加倚重于可以生产多种产品的高效过程,并且生产运行......
随着科技水平和工业化程度的不断提升,工业过程中的状态监控和故障检测也日趋复杂。这些复杂性主要表现在:多变量、非线性、强耦合......
近年来,随着黄金需求的日益增加、金属冶炼要求的不断提高和能源问题的逐渐恶化,黄金的湿法冶金生产过程已经向品种多、效率高和安......
随着现代工业及计算机技术的迅速发展,过程工业系统结构日益复杂。工艺流程中一旦出现故障,可能导致巨大的经济损失甚至人员伤亡,......
针对具有非线性和多模态特征过程的故障检测问题,本文提出一种基于κ近邻主元得分差分的故障检测策略.首先,通过主元分析(Principa......
为了更好地揭示多模态过程的运行状态和数据分布变化规律,提高后续建模精度,提出基于最大均值差异(MMD)的多模态过程的过渡模态识......
具有多模态特性的工业过程的数据分布呈现出与单模态过程不同的特性。在构造监控指标时，不仅要能够概括每个模态内部的数据统计特征......
针对多模态过程数据密度不规则性提出的一类基于密度的方法，大多是以欧式距离为基础来比较彼此间的相似性，从而检测过程是否发生故障......
本文针对多模态复杂过程的多变量、多工序、变量时变性以及模态转换时间不确定等多种特性,提出基于高斯混合模型的多模态过程监测......
针对多模态工业过程中模态数量难以确定问题,提出一种层次变分高斯混合模型(hierarchical variational Gaussian mixture model,HV......
引言基于数据驱动的过程监控方法从20世纪80年代建立以来得到了蓬勃的发展,理论体系逐渐完善,功能模块不断丰富。特别是最近几年,......
化工过程监控数据存在非线性特点，且过程常常运行于多个模态，针对该类问题，提出基于相对等距离映射（relative isometric mapping，RISOMA......
多模态是复杂工业生产过程的普遍特性.不同模态具有不同的过程特性,需要建立不同的模型,因此离线建模数据的模态划分与识别是整个......
为使综合经济效益最大化,生产过程应保持在最优运行状态等级.针对多模态过程运行状态等级优劣判断问题,提出一种运行状态等级评价......
针对传统的数据驱动方法偏最小二乘法(PLS)中存在的多模态数据故障检测效果不佳的问题,提出了一种新的故障检测方法——基于局部近......
现代工业生产过程的科技含量越来越高,对安全生产以及设备可维护性的要求也逐渐提高。目前,绝大多数复杂化工生产过程属于多模态过......
针对传统的多元统计故障监测方法往往需要假设测量数据服从单一高斯分布的不足,提出了一种基于非负矩阵分解（NMF）的多模态故障监测方......
随着污水量的增加,污水处理过程规模的不断扩大,在处理过程中难免发生故障,且故障类型多样化。因此对整个污水处理过程进行准确、......
针对协方差结构具有显著差异的多模态过程故障检测问题,本文提出一种基于密度标准误差的局部保持投影故障检测策略(LPP-DSE).首先,......
传统的统计过程质量控制是通过检测和采集大量的过程质量特征数据以实现过程质量控制,过渡过程在短期内无法获得充足的建模数据,导......
为了提高非高斯工业过程的检测性能,提出局部熵双子空间(LEDS)的多模态过程故障检测方法.运用局部概率密度估计构建数据的局部熵矩......
针对传统单模态故障检测方法对多模态工业过程故障检测准确率和效率低的问题，提出将变分模态分解（VMD），独立主元分析（IcA）和核主成分分析......
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为了提高局部保持投影(LPP)算法在各模态离散程度差异较大的多模态过程中故障检测性能,提出了一种新的基于二阶差商LPP(SODQ-LPP)......
针对多模态过程数据方差差异明显的空间分布特点,提出一种基于局部相对概率密度k近邻(LRPD-kNN)的多模态过程故障检测方法。首先对......
针对工业过程的多模态和非高斯特性,提出一种基于改进局部熵主元分析(ILEPCA)的故障检测方法。引入k近邻的均值对局部概率密度函数......
针对工业过程的非线性和多模态特征,提出了一种基于局部近邻标准化(local neighborhood standard ization,LNS)和主多项式分析(pri......
随着科技水平的迅猛发展,工业生产日趋复杂化,对复杂工业过程的可靠性、安全性以及故障诊断的准确性的要求也日益提高。因此,对工......
随着工业系统的庞大化和复杂性的增长,一旦发生故障,不仅会影响生产的正常进行,还将造成一定的经济损失甚至人员伤亡。基于数据驱......
随着全球经济的高速发展以及科学的不断进步,现代工业过程规模越来越大,复杂性日益提高,工业生产也更加倚重于可以生产多种产品的......
随着科学技术的发展与进步,现代工业的规模日益宏大,结构日趋复杂,研究如何进一步提升工业系统运行的可靠性与稳定性具有重要意义......
随着工业生产技术的不断进步,工业生产过程对产品质量和经济效益也越来越重视。目前,针对复杂工业生产过程运行状态监测,相关学者......
随着现代工业过程规模的不断扩大和复杂性的日益提高,建立有效的过程监控方法是确保生产安全、提高产品质量和保证经济效益的关键......
提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先,运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据......
为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制......
工业过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据的空间分布特点,提出了一种新的基于样本距离空间统计量分析的故障检测方法 （D......
针对现代工业生产过程中的动态和多模态特性问题,提出基于差分动态主元分析(differential dynamic principal component analysis,......
