层次变分高斯混合模型与主多项式分析的故障检测策略

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针对多模态工业过程中模态数量难以确定问题,提出一种层次变分高斯混合模型(hierarchical variational Gaussian mixture model,HVGMM)。在此基础上,使用主多项式分析(principal polynomial analysis,PPA)用于多模态非线性过程故障检测。首先,变分贝叶斯高斯混合模型(variational Bayesian Gaussian mixture model,VBGMM)作为初始模型用于分解过程数据得到工作模态的初始数量,将过程按初始数量分
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