多层激励函数相关论文
量子神经网络(Quantum Neural Network)是传统神经网络与量子计算相结合而产生的一种全新的网络计算模型。通过将量子计算中量子态......
随着网络的应用越来越广泛,网络的入侵手段也越来越多,从而严重威胁了网络的安全。只从静态防御的角度(如访问控制、防火墙、数据......
本文介绍了基于多层激励函数的量子神经网络模型及其算法,并将量子神经网络模型应用于电机转子故障诊断中,比较了BP神经网络和量子......
量子神经网络（Quantum Neural Network）是一种崭新的技术理论，是人工神经网络与量子计算理论相结合而产生的，它能够充分利用量子计算的......
手写体数字识别问题是模式识别和图像处理领域的一项重要研究课题,对它的深入研究具有重大的社会效益和经济效益。在手写体数字的......
人脸表情识别是模式识别领域的一个非常重要却十分复杂的研究课题。为了提高识别率和可靠性,提出了一种基于多层激励函数的量子神......
设计了一种基于多层激励函数量子神经网络的音频水印算法.将水印信号嵌入载体语音的小波低频系数中,再训练量子神经网络建立水印嵌......
手写体数字识别问题是模式识别领域的一个重要研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络和多级分类器组合的手写体数字......
为了克服传统频谱感知的缺点,提升在低信噪比下的频谱检测性能,提出了一种改进的量子神经网络频谱感知算法。通过提取授权用户信号......
该文提出一种新的改进激励函数的量子神经网络模型。首先为了提高学习速率,在网络权值训练过程中引入了动量项。然后为了有效实现......
针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题,将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中,提出一种基于量子神经网络的模式识......
研究水中溶解氧含量的预测问题,可为水厂生产、水产养殖业、地表水环境的管理提供科学依据。影响水中溶解氧的各因素关系复杂,很难......
针对故障模式之间存在交叉数据的诊断不确定问题，将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中，提出一种基于量子神经网络......
为解决传统入侵检测模型所存在的检测效率低，对未知的入侵行为检测困难等问题，对神经网路隐层激励函数进行了研究，利用多层激励函数的......
针对训练多层激励函数量子神经网络(MAF-QNN)时权值与量子间隔的目标函数存在冲突,导致收敛速度和网络性能下降的问题,该文提出一......
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法，采用ORL人脸图像数据......
针对传统的BP神经网络对雷达辐射源识别率不高问题，提出了基于量子神经网络的辐射源识别方法。由于量子神经网络借鉴了量子理论的量......
