多层卷积神经网络相关论文
梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)是一种符合人耳听觉特征,并与频率呈非线性对应关系的频谱特征,广泛应用......
现有基于神经网络的多标签文本分类研究方法存在两方面不足,一是不能全面提取文本信息特征,二是很少从图结构数据中挖掘全局标签之间......
得益于因特网和计算机软硬件技术的高速发展,以及三维建模技术的日渐成熟,相比于文本和二维图像,三维模型不仅更完整地包含了物体......
随着互联网技术的发展,计算机视觉的作用日益凸显。其中,基于视频的人体动作比对分析已得到智能化监控等领域的关注,同样也可将其......
在这个快速发展的时代,计算机智能的应用在我们的日常生活中处处存在。其中,基于视频的研究在计算机智能领域中受到越来越多的重视......
在现实环境下,出现恶意用户或攻击者对机器学习算法的攻击;在应用过程中,机器学习算法也会受到物体形状、位移、尺度、光照、背景......
针对卷积神经网络对小样本识别率较低的问题,引入置信度的概念,提出了一种基于多层卷积神经网络的图像分类方法,简称M_CNN,并将其......