多尺度粗糙集模型相关论文
针对Pawlak糙集模型处理噪声信息的局限性，借鉴变精度粗糙集模型的思想，引入多尺度变量，建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变......
针对Pawlak粗糙集模型处理信息的某些局限性,借鉴变精度粗糙集模型的思想,创新地引入多尺度变量,建立单变量的多尺度粗糙集模型。......
针对经典决策树算法构造的决策树结构复杂、缺乏对噪声数据适应能力等局限性,基于多尺度粗糙集模型提出一种新的决策树构造算法。......
为解决目前常用于就业数据分析的C4.5算法、基于粗糙集等的决策树生成算法均无法很好处理的决策精度需求不同和噪声适应能力的问题......
